2019年5月30日，中国医师商会第十三次放射医师峰会在杭州举办。精耕心血管领域、占据心血管影像人工智能产品市场龙头的创业企业数坤科技发布冠脉CTA、冠脉CTFFR、斑块成份剖析、门控钙化积分、主动脉形态与功能等多款肾脏疾患AI产品和其他部位癌症AI产品；并发布全球首个AI与金标准对比多中心研究。
“人工智能+医疗”又迎新进展。中国科技网记者专访了数坤科技CEO马春娥（Anne），了解那位具有IBM多年工作经验、曾获“BestofIBM”大奖与IBM杰出技术贡献奖的“数学学霸”对越来越热的人工智能医疗行业发展的见解。
以下为经调整及删节后的采访实录——
问：请简略介绍一下您对人工智能的想法？
Anne：人工智能早已发展了大半个世纪，经历几次大起大落。从上世纪80年代到本世纪初，人们对于深度学习探求较多，但受制于计算机的估算能力，以及算法本身的限制，疗效不太好，直至2006年，解决了神经网路的大量参数训练的问题。从2009年开始的的大赛、商汤科技的成立、以及北大等院校人才从事人工智能方面的创业，这波人工智能商业化是从院校、科研院所从事人工智能方向研究的师生带上去的。2015年，通过阿尔法狗的象棋大赛，人工智能步入到普通人的视野。
这个时代是非常好的时代，由于我们碰上了人工智能这个新的浪潮、新的机会。行业里有好多人觉得，人工智能是未来20年的新的趋势。人工智能现已不仅仅是中国的国家战略，它虽然是全人类的战略——每一个国家都在讲人工智能，都在人工智能上布局，担心落后于其他国家。人工智能具有特别大的魅力和威力。但是，人工智能医疗早已弄成全球医疗的重要话题。
问：中国在人工智能医疗行业处于哪些地位？
Anne：中国虽然具有特别好的发展人工智能医疗的基础。上个月在成都举行的国际医学人工智能峰会上，WHO的高官提到，中国早已走在全世界的人工智能尤其是在医疗行业落地方面的前列。这主要缘于四个方面的诱因，一是新政，二是配套的监管辅助人工智能落地，三是资本的推动，四是行业的人才资源。
在医疗行业这个大的赛道里，我认为中国在医学影像这块远远走在世界的前列；除此之外，语音辨识、病理结构化等方面也相对领先；而抗生素发觉上与美国还有一定的差别，但这不是人工智能的问题，是更基础的物理、制药过程上的差别。
问：医疗与人工智能结合，具有什么优势？才能解决什么实际问题？
Anne：为何医疗须要人工智能？一方面来说，健康是我们每一个人最基本的保障，尤其目前人类面临老龄化和出生率增长的挑战——20年以后，我们整个社会的真正的劳动力是谁？谁来哺育婴儿、谁来照看奶奶、谁来照料我们的健康？这将会是一个巨大的挑战。
另一方面，大夫不仅仅在中国、在全世界都是稀缺资源。举例来说，在日本看病比在中国看病更难，费用高昂；预约一家私立诊所，得等好几个月才会看上病。全世界在医疗健康上都面临同样的困局：第一，总额很大人工智能，成本很高；第二，老百姓的体验很差。
我们晓得，人工智能须要数据作为底泥。医疗行业的数据很丰富，可以通过各类各样的医学影像设备，形成越来越精准的不同层次的数据。而且，医疗行业是严重依赖数据做决策的行业，从这个意义上来说，人工智能是医疗临床、科研等方面的绝佳推动。
其实，人工智能与医疗的结合，也是一个逐步被认同及接受的过程。最开始的时侯存在好多疑虑的声音，人工智能是来代替大夫的吗？人工智能做的结果可信吗？等等。但逐渐的，所有参与到人工智能医疗的项目上面的班主任、临床大夫、院所所长等，都早已转变为拥抱人工智能的心态。一流的三甲诊所愈发关注临床在人工智能方面的科研热点；投资人也听到这种落地案例的热度和效益，尤其是医疗影像人工智能各企业的融资节奏正在竭力与行业发展的节奏相匹配。
尤其在临床上，人工智能与医疗的结合人工智能，具有增加大夫及医疗机构负荷、提升确诊质量及数目、惠及病人的价值。人工智能还能减少大诊所的工作负荷，增强小诊所的诊治水平，解放临床大夫和部长花费在大量报告等流程上的精力，增加病人预约、等待的焦躁心理和风险以及为其提供时间、金钱上成本更低的就医选择，同时提升全社会整个医疗系统的效率。
人工智能在医疗行业的应用，才能十分有效地解决病人、系统性等医疗问题，但它须要时间，不像互联网一样通过积累用户形成网路效应能够很快“爆发”那么简单。第一，算法须要一个成熟的过程；第二，因为癌症的种类好多，针对单一病症的人工智能产品才能给与诊所的价值十分有限，我们须要时间来研制更高临床价值的人工智能产品，以针对更多种类的癌症、覆盖更广泛的应用场景；第三，监管的放行会特别有助于规模化、商业化。
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