岁末年初,一款名为“淘运熊”的校园免费代取快递平台崭露头角校园快递代取商业模式,并迅速引起在校大学生的兴趣。
公开资料显示,淘运熊出品方为镇江巨和网络科技有限公司。该公司旗下现有“报考管家”、“淘运熊”两款互联网产品。
“报考管家”以新高考改革为背景,聚焦1000万准大学生,基于人工智能、大数据算法为高三考生和家长提供高考志愿填报服务,旨在考生尚未进入大学前接触到最纯粹的准大学生群体,培养用户的早期习惯。
“淘运熊”则聚焦4000万大学生,以校园最后一公里免费代取快递为核心切入点,通过返利模式,打造全网商品校园免费代取第一品牌,将电商平台的推广返利补贴给了传统的校园有偿代取的团队,赋能B端有偿代取团队转型升级,提升用户体验。
目前大学校园里,大学生取件有多难?
据校内同学反映,目前,各大高校校园内外代取快递业务如雨后春笋般冒出。遇上“双十一”“双十二”,快递业务更是人山人海。业内比喻其为“快递春运”,网友戏称其是“快递招聘会”,还有人讽刺大学校园正在从培养人才变成培养“大批优秀消费者”的地方,也从一个侧面说明大学生取件有多难。
有学生表示,学校分四个区,相隔太远了,几乎每次去拿快递,都得花一个小时!而且部分快递还限时!如不找人代取,怎么办?
对于女生而言,如果快件太重的话,自己都不知道怎么搬回宿舍。
更有现实的情况,学校下课在12点以后,稍微拖堂就到了12点10分以后,有些送到学校门口的快递要求12点至12点30分取件,时间冲突在所难免。
为此,有不少学生团队跟企业切入了有偿代取这个赛道,通过C端付费来实现代取快递。而淘运熊的定位就是全网快递校园免费代取。日前,36氪江苏记者从淘运熊官方平台了解到,淘运熊全面开放了免费代取的产品和模式,包括内蒙古、广西、陕西、江苏的众多学校都有加盟意向。
数据显示,2019年校园人均快递量达78件,这么庞大的数量,如果没有专门的平台来解决,势必会引起更多纷乱。
校园电商领域军阀混战,亟需“买送一条龙”平台出现
据统计,2019年全国近3000所高校、4000万大学生,一年5000亿的消费市场。目前,校园电商领域还没有规模成形的大企业出现,校园类电商产品主要有8天在线、云快卖、校品会等。
数据显示8天在线2016年8月完成了C轮融资,定位是8天在线—年轻人的品质超市,以新型线上便利店业务切入,为高校学生及年轻的工作人群提供多层次的产品和服务。
云快卖是目前中国的校园应用平台。该网站平台下开发有众多校园网络应用,由各高校的在校创业实践学生主动申请对某项应用的经营管理,配置独立的管理后台,全权自主的对该校站点下该应用进行商务运营,为该校同学提供高效化贴身服务。
校品会2017年5月成立于福州,定位是面向大学生的会员品牌折扣电商。平台入口有小程序和App端,游客若想购物需先认证身份(上传学生证)、办会员卡(58.8元/年)。校品会想做大学生电商版“好市多”,口号是“与学生走的更近一些,才能让校品会走的更远一些”。
对于校园快递的“直达”这个领域,都还没有提上日程,更谈不上好的解决方案了。换句话说,现在校园不缺买东西的平台,只是少了“全网商品直达”学生手中的平台。
专注校园最后一公里校园快递代取商业模式,“淘运熊”正在解决这个难题
创始人介绍说,巨和科技的商业逻辑就是通过“报考管家”在高三获取准大学生,通过“淘运熊”积累的数据分析用户想要的产品,然后以最低的价格推荐给用户。
2018年12月底“报考管家”上线,2019年高考期间“报考管家”累计服务了近十万的全国考生和家长,已经初见成效。
“报考管家”基于人工智能大数据志愿填报系统,平台已经拥有上千万的数据量,涵盖2900多所院校、1600多个专业历年的录取数据,该团队具备大数据处理的能力,拥有核心算法和著作权。
“淘运熊”平台为其他电商平台导购获取返利,将拿到的返利补贴给用户,实现免费代取快递,以此为进入校园的核心切入点,低成本引流,并黏住用户。代取快递跟高校现有的B端合作,布局了校园最后一公里物流,同时将B端现有的仓储,可以升级成为未来校园电商前置仓,为真正的校园电商做好铺垫。
“淘运熊”的发展可以说是快、准、狠的代表。该平台2019年9月开始研发,10月底研发上线APP1.0版本,11月初开始在镇江地区推广,覆盖了江苏大学、丹徒新校区京江学院、镇江技师学院等院校,目前注册人数已超数万人。
2019年12月初研发上线APP1.1版本,支持全国所有校园快递免费代取,上线校园“借码”功能,率先推出校园信用体系,未来具有巨大的意义。以江苏大学为例,12月初上线借码功能,目前已经有2000人参与了使用了借码,履约比例达到了80%。
现在大学生选择买什么产品,已经变成多维度的综合考量:有没有优惠券、返利金额、有没有熟人推荐等。同样的产品价格低、有室友、同学、熟人等的推荐,成交的概率会变得很高。如何通过数据分析出用户想要什么产品,然后由身边的熟人把用户想要的产品推荐给用户,这就是“淘运熊”要研究的课题。
总结成一句话就是:用最低的成本更早的获取用户,通过数据分析把用户需要的产品以最低的价格推荐给用户,这就是“淘运熊”。
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