文｜AI财经社邵蓝洁
编辑｜陈芳
2月1日，人民晚报谈扫码点餐的话题久久地挂在微博热搜榜上，截止发稿共有2.8亿阅读。风波的起因是，现现在好多饭店推出了“无接触服务”，扫描二维码才能完成点餐、结账等多项服务，给餐饮店提高了运营效率，增加了人工成本。但是，有店家走了极端，取消了人工点餐服务，这让一些消费者倍感忧愁。
事实上，这个话题在此之前就有人关注，2019年知乎上有700多万人浏览了“驱逐式自助点餐”的话题，近200人因此发表了想法。2020年3月，罗永浩还吐槽过虹桥机场麦当劳自助点餐流程太恶劣，由于必须关注公众号。没人能说清楚，究竟哪些时侯你们习惯了进店喝水，默默坐下，之后掏出手机扫码点餐。
你抬起手机开始扫码点餐，以为只是为了吃一顿饭，虽然手机扫码点餐系统多少钱，你已然步入店家精打细算的信息化系统中，除了要省人力，还要留住你的消费轨迹，每位进店喝水的人都被视作一种数据，这是另外一种资产。
1、花自己的钱，省店家的人工
“有次去一家快餐店，由于时间紧急希望现场点餐，前台上面站着一个姐姐，外面站着两个姐姐，三个人手头都没事儿，直接跟我说，扫码点餐。”互联网从业人士吴丽丽的生活早已被手机主导，工作、购物、娱乐、支付，但仍然被不得不“扫码点餐”震惊。
在店员不容置疑的“扫码点餐”声音中，多数人默默拿出手机，没有人会拒绝，更不会有人提出指责，除非你是不会使用智能手机的老年人。
自助点餐早已实行了三四年，原先一些餐饮店使用pad给客人点餐，可以实时更新菜单，免去总是彩印菜单的麻烦，但还是须要工作人员引导。在微信大范围普及后，基于微信扫码的方式，将工作人员释放下来，点餐完全成为客户的自主行为。
走入一家餐饮店，找到喜欢的位置坐出来，打开手机扫码，动动脚趾之后等着上菜，这些方法十分符合联通互联网时代万物互联的特性，尤其是年青人光顾的分店，扫码点餐基本是标配，不打搅就是最好的服务。
但餐饮店面一门心思想要实行自助点餐，有自己的考虑。做餐饮，有三个成本高居不下，人力、房租和辞职率，租金随行就市，没哪些压缩空间，在自助点餐出现后，人力成本出现了减少的可能性。
一位餐饮人士“餐饮C位”向AI财经社透漏，“一家简餐酒楼30个人，前厅后厨基本各一半，大厅15人，基本一半都是拿来点餐的，也就是7个人，有了扫码点餐手机扫码点餐系统多少钱，省4个没问题。”
“是起码省4个职工啊”，他指出，“日本一个快餐小店，起初6个人，外边3人，用机器的话，3个人能够开一家店，之后中国也会往这个方向发展。”
餐饮业是劳动密集型产业，点单、传菜、结账、服务客户，这种岗位都须要时间和精力去培训，更让人心累的是，尽管餐饮业门槛低，但硬度和重复性强，工资水平没有竞争力，人员流失率高达四成以上，尤其是在休假开工后，急聘是第一件大事。
在规模型连锁快餐品牌中，每年都要拓展几百家甚至上千家店面，因而常年处于“缺人”状态，为了“抢人”，她们还直接参与到各个地方的职业高校教育中，中学生结业即可到分店工作。
假如开发个点餐小程序能够省下几名人员，全省几千家店面能够节约上千名劳动力，人力成本的节约肉眼可见。
而且并不是所有的餐馆都使用了自助点餐，“在高端饭店，扫码点餐变得有点LOW，在这些小餐饮店，吼一喉咙所有人都能看到。”“餐饮C位”推测，目前只有有一半饭店普及了扫码自助点餐。
2、被动交出的信息，是再度消费的坑
一旦开始扫码点餐，你就一点一点交出自己的信息，要容许微信登录，爱称、性别等个人信息被无条件授权使用；要准许使用当前的位置，甚至还要填写手机号码注册成为会员，其实，关注店家的公众号也是必不可少的一步。其实，为了吃这顿饭，你起码“社交性”透明了。
客户被索取的这种信息，是必要且正当的吗？
《网络安全法》第24条的确规定了实名制的要求，网路营运者为用户补办网路接入、域名注册服务，代办固定电话、移动电话等入网手续，或则为用户提供信息发布、即时通信等服务，应该要求用户提供真实身分信息。
然而点个餐还没达到上述要求，因而客户填写手机号码的行为并不合理，这个步骤的心思在于绑定成为会员以后，后期可以推送品牌和促销信息，不断吸引你再度消费，并通过大量消费数据，来完成所谓的数字化改建。
扫码点餐的小程序设计并不复杂，费用从几千元到上亿元都有，这一类公司属于餐饮SaaS行业，有个体创业者提供简单的流程，也有领到融资或则被大鳄竞购的公司，例如客如云，美味不用等、二维火等，她们提供的服务更细致全面，也更让用户无处可藏，被挖掘的更彻底。
一家为麦当劳提供智能推荐点餐系统的公司宣称，在客户递交订单支付之前，系统给出推荐搭配，例如假如点了比萨和饼干，系统会推荐“再加一对鸡翅更便宜”，在“实惠”的触动下，不少人就会“接受”推荐，再多买一份乳品。
2020年8月，百胜中国赴港上市时披露，数字订单，包含外卖订单，手机订单，以及点餐机订单，占到麦当劳销量的86%。
这看上去是一个迷人的生意，不过“餐饮C位”认为，“通过大数据反向指导研制人员，研制更符合消费需求的产品，这个思路是对的，但对99%的企业来说都是梦想，尤其对于小家小户的餐饮企业来说，数据没啥用。”
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