近日需求涉及到订单分发，尝试了解并剖析其中的一些机制，对思索过程有个的小结。常见的打车、外卖、搬家等O2O业务中，订单分发是整个业务流程的核心。初期的业务系统设计相对简单，订单一般是人工自动分发，但人工操作的问题显而易见，如分发不均、效率低时间长、分发错误等。随着企业发展，为了防止上述问题，有的则采用系统派单模式，有的是抢单模式，还有几种模式的结合。
以下梳理了派单和抢单的优劣势和适用场景，作为参考。
抢单优势
1.降低因平台策略导致的负面影响；
2.降低抢双人的选择权和参与感；
3.多人抢单，增强了接单的可能性，增加了被服务者的等待时长。
劣势
1.平台作为一个“中介”，联接服务与被服务方，也因而丧失了管控权，容易出现两极分化，造成抢不到单或没人抢单；
2.当抢双人有选择权时，也就意味着订单有了权重，当不受欢迎的订单无人问津或则服务方供不应求，派双人的等待时长无限降低，体验大打折扣；
3.抢单意味着高流量高并发，不论是底层系统还是产品设计或交互展示，都须要足够建立以应对并发和处理异常。
适用场景
1.供大于求，单量远多于抢双人时，假若采用策略派单，单量永远集中在背部分层，因而打消了大部份抢单人参与积极性，而抢单会营造人人皆有机会；
2.平台业务策略不够健全。
系统派单优势
1.平台具有决定权，通过构建健康的奖惩筛选体系，完善制度的公正性的同时也提高了用户黏性；
2.降低权重订单，增加派双人的不公正待遇；
3.通过算法实现最优匹配，实现多方利益最大化。
劣势
1.接双人较为被动，派单优先级取决于常年的行为结果；
2.系统派单构建在建立的分级策略基础上。
适用场景
1.供小于求，单量远少于接双人时，会存在部份单量延时处理，须要平台提供最优匹配，减少派双人等待时长的同时，实现接双人的资源借助最大化；
2.业务策略建立，可有效管理。
选择适宜业务的模式后，就须要考虑实现了，不做具体业务的剖析，只是具象出一个通用的流程。
抢单流程
1.下单
订单带有的属性和标签，订单的细分程度决定着系统匹配的精准度。
以打车为例，旅客的订单信息包含选择的服务类型、车型、用车时间、下单时间、具体地理位置等。
信息分级越多越有利于系统剖析。
2.筛选人群
对抢单来说，并不是系统全量发送，全民皆抢单。系统会按照订单的基础信息筛选更适宜的群体。
倘若南京的旅客订单筛到北京的司机，仍然推个不停，估计就不是提供给司机挣钱的机会，而是变相打搅了。
3.批量推送
系统须要定义哪些资格、状态的人是可以推送，并实时判定抢双人的准入信息，如黑名单、不在线的人不能推送。
按照筛选出的首批群体，定义数目后广播推送。
若首次推送无人应答，是否多次发送，每次推送的数目及时间间隔。
4.抢单
抢单涉及到任务的多种结束条件美团骑手系统派单破解，任务须要设置超时或资源为空等结束条件，不能无限次的推送，必要时人工干预。
5.策略排序
抢双人的信息可能是实时变化的，为保证抢双人的准入信息，最好系统降低一步校准，可提升抢单的有效性。
间隔抢单可以简单的以时间先后给单，手快得手慢无。
针对高并发的抢单，系统可做策略排序。
6.交易开始
抢单.png
派单流程
1.下单
同抢单，不做赘言
2.系统筛选
需从业务策略方面建立群体基础信息，如个人资料、行为数据等，并设置准入信息、排序信息。
准入信息是指一个符合条件的群体，而排序信息可从群体中选出最优的一个。
比如上海市西城区XX大道在8:00可能有近百个外卖骑手可接单配送，但按照骑手等级、到店、到用户家距离等做排序，可选出一个等级又高、耗时又短、服务优质的骑手去配送。
3.指定派单
指定惟一进行派单，从接双人角度，建议降低用户可选是否接单的功能，如设置个人状态，在系统筛选的时侯就辨识其意愿；或则拒单功能，即在委派时有拒绝的选择。
考虑接双人体验的同时也降低了业务的灵活性。
4.交易开始
派单.png
在抢单和系统派单的模式外，还有一种是人工派单，纯粹的人工派单较为原始，历时长、误操作高。随着业务的发展美团骑手系统派单破解，有时会采用人工派单和抢单或系统派三相结合，遇见边沿场景，人工介入会填补系统的不足，一般作为一种兜底机制。
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